Programma che gioca una partita a Briscola a due, utilizzando un albero decisionale oppure reti neurali.

• Sono presenti 4 reti neurali (una per ogni seme che può assumere la briscola), ed ognuna ha 49 neuroni di input e 3 di output con un hidden layer di circa 30 nodi.
• L'albero decisionale valuta l'"utilità" di ciascuna carta in mano calcolando le probabilità di successo nei confronti delle carte non ancora giocate.
• Dato che l'albero decisionale non richiede training, abbiamo inserito la possibilità di fargli generare automaticamente esempi validi con cui addestrare le reti neurali.
• E' possibile far giocare:
  • Umano contro Rete Neurale
  • Umano contro Albero Decisionale
  • Albero Decisionale contro Rete Neurale
• Conclusioni: la rete neurale gioca in maniera molto più "umana", ma in generale l'albero decisionale vince un maggior numero di partite.

[ Esame di Sistemi di Supporto alle Decisioni ] - (2004)

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autori: Ernesto, Augusto, io